同一套全维度设计能力，服务城乡建设的不同场景。
老旧小区、街区活化、存量资产盘活，用数据支撑更新决策。
业态配比、动线与客流模拟，让商业空间更贴合运营逻辑。
适老化、流线与功能布局的专业化智能辅助设计。
文旅资源与空间体验的协同策划，提升项目吸引力。
县域与乡村的全维度规划设计，兼顾产业与风貌。
产业园区与农业空间的绿色、低碳导向设计。
七个阶段，看清"经验驱动"与"数据智能驱动"的差异。
| 阶段 | 传统设计方式 | 科学创新 · 全维度设计系统 |
|---|---|---|
| 项目调研 | 翻资料 + 现场踏勘，靠主创建筑师的经验判断 | AI 全域数据扫描：自动叠加人口、产业、交通、政策、竞品等多维数据层，生成项目基底画像 |
| 前期策划 | 策划报告与设计方案是两张皮，策划写完就丢给设计 | 策研一体 AI 推演：策划方案直接作为参数输入设计模型，边策边算、边算边调 |
| 规划方案 | 出 2–3 个总平图让领导选，比"谁画得好看" | 多方案空间智能比选：自动生成多方案，叠加日照、容积率、交通、业态等约束，用数据打分排序 |
| 设计效果图 | 效果图是"美化渲染"，和实际建成差距大 | 数据驱动的真实渲染：基于真实光照、材质与周边环境数据生成，所见即所得 |
| 施工图 | 各专业各自画图，错漏碰缺靠审图公司兜底 | AI 协同审图 + 标准化构件库：设计阶段自动检测专业冲突，提前规避返工 |
| 施工配合 | 设计师偶尔去趟工地，变更靠现场扯皮 | 全过程智能化追踪：进度与设计模型实时比对，偏差预警，变更线上留痕可追溯 |
| 运营阶段 | 交付即结束，建成后好不好用没人管 | 运营反馈闭环：接入实际运营数据，反哺前期模型，形成持续迭代 |